Course curriculum

    1. Uvod u Python i Google Colab editor

    2. Kako da pokrenem Python u Excel-u 365?

    3. Python in Excel availability (poslednji update Septembar 2024.)

    4. Korak po korak kroz svet Python-a u Excel-u

    5. Čemu služe opcije inicijalizacije, dijagnostike i editora u okviru Python-a?

    1. Prvi program u Python-u i prikazivanje poruka korisniku (print)

    2. Promenjive u Python-u

    3. Aritmetičke i logičke operacije

    4. Kontrola toka programa (if, else-if)

    5. Kako ponoviti deo programa više puta - for/while petlje

    6. Kako koristiti break i continue u petljama

    7. Uvod u liste (nizove)

    8. Rešenje zadatka iz prethodnog videa

    9. Funkcije

    10. Kviz Modul 2 - Python

    1. Kako kucam kod Python-a u Excel-u?

    2. Važne napomene za sintaksu Python-a u Excel-u

    3. Kako se izvršavaju promenljive u Excel-u?

    4. Kako definisati promenljive u Excel-u a kako u Python-u?

    5. Zašto je važno u kojoj ćeliji pokrećem Python kod?

    6. Kako uključiti ili isključiti automatsku kalkulaciju rezultata?

    7. Tipovi podataka i njihova konverzija u Excel-u

    8. Specifičnosti aritmetičkih operatora u Excel-u

    9. Operatori poređenja u Excel-u

    10. Kviz Modul 2 - Python u Excel-u

    1. Preuzmite podatke OVDE

    2. Segmentacija korisnika - Skup podataka i uvod u problem koji rešavamo

    3. Kako očitati podatke u Python program

    4. Analiza korisničkih podataka - 1. deo

    5. Analiza korisničkih podataka - 2. deo

    6. Koja starosna grupa ima najveću potrošačku moć?

    7. Kako troše muškarci, a kako žene?

    8. Kako utiče visina godišnjih primanja na potrošnju?

    9. Koja grupa potrošača je najbolja za naše proizvode?

    10. Da li postoji povezanost između godina i visine primanja?

    11. Kviz Modul 3 - Python

    1. Učitavanje podataka u Excel-u

    2. Koja je razlika između dinamičke tabele i opsega (Range) u podacima?

    3. Deskriptivna statistika i analiza učitanih podataka

    4. Hajde da kreiramo prvi histogram u Excel-u

    5. Kako kreirati starosne grupe pomoću PIVOT tabele?

    6. Kreiranje starosnih grupa pomoću VLOOKUP funkcije

    7. Prikaz prosečnog prihoda po starosnim grupama u jednom kodu

    8. Kako prikazati prosečan Spending Score, po starosnog grupi, u jednom kodu?

    9. Kako prikazati prosečan Spending Score, po polu, u jednom grafikonu?

    10. Kako godišnji prihod utiče na Spending Score?

    11. Kako grupisati nizak i visok Spending Score u Excel-u i Python-u?

    12. Analiza Outlier-a u Spending Score-u na osnovu deskriptivne statistike

    13. Finalni zaključci projekta - Customer Segmentation

    14. Kviz Modul 3 - Python u Excel-u

About this course

  • €247,00
  • 89 lekcija
  • 13 sati video sadržaja

Discover your potential, starting today